hive基础-知识必备
1、Hive中Map和Reduce Map阶段: 1.对文件进行逻辑切片split,默认大小为hdfs块大小,每一块对应一个mapTask; 2.对切片中的数据按行读取,解析返回<K,V>形式,key为每一行的偏移量,value为每一行的数据;
1、Hive中Map和Reduce Map阶段: 1.对文件进行逻辑切片split,默认大小为hdfs块大小,每一块对应一个mapTask; 2.对切片中的数据按行读取,解析返回<K,V>形式,key为每一行的偏移量,value为每一行的数据;
1、Spark宽窄依赖 窄依赖(Narrow Dependency): 指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用。例如map、filter等这些算子的一个RDD,对它的父RDD只有简单的一对一的关系,RDD的每个partition仅仅依赖于父RDD 中的一个partition,父RDD和子R
1、Hadoop之MapReduce 1.1 Map阶段 对文件进行逻辑切片split,默认大小为hdfs块大小,每一块对应一个mapTask; 对切片中的数据按行读取,解析返回<K,V>形式,key为每一行的偏移量,value为每一行的数据; <
1.用户中心现状 1.1 查询方式 用户中心查询操作使用 【CompletableFuture】 + 【自定义线程池】 的方式实现,所有查询均为单表操作, 将查询结果在应用层组合后返回给调用方; 1.2 强一致性 用户中心使用读写分离方案,对于强一致性的请求,读请求也需要强制读取主库,但很多操作使用
ChatGpt高效使用及变现 1. 简介 ChatGPt是一个AI助手,被称为OpenAI的GPT-3模型。它被训练来提供各种信息和帮助解决问题。可以回答各种主题的问题,提供实用的建议,进行文本生成,翻译文本,帮助写作,进行语言理解和推理,甚至可以进行编程和数学计算等等。
一、图解分层 二、数据仓库体系 2.1 数仓建模方法 2.1.